Skip to main content

Статистика

Статистика
На какую меру больше всего повлияет выброс?

На какую меру больше всего повлияет выброс?

June 25,2019

Диапазон Отклонение - это точка данных, удаленная от других наблюдений. Например, в наборе данных {1,2,2,3,26} 26 является выбросом. Существует формула для определения диапазона того, что не является выбросом, но просто потому, что число не попадает в этот диапазон, не обязательно делает его выбросом, поскольку могут быть и другие факторы, которые следует учитывать. Цвет (красный) (медиана) - это среднее число набора численно упорядоченных чисел. Если число значений в наборе нечетное, то цвет (красный) (медиана) является центральным числом с равным количеством данных как слева, так и справа. Если набор имеет четное количество значений, то цве

Каково наилучшее приближение стандартного отклонения # {10,15,20,25,30} # - # 5,7.5 # или # 10 #?

Каково наилучшее приближение стандартного отклонения # {10,15,20,25,30} # - # 5,7.5 # или # 10 #?

June 25,2019

Стандартное отклонение лучше всего аппроксимировать на 7,5. Среднее значение {10,15,20,25,30} составляет (10 + 15 + 20 + 25 + 30) / 5 = 100/5 = 20. Отклонения от среднего значения составляют {-10, -5,0,5,10}, квадрат отклонений составляет {100,25.0,25,100}, а среднее отклонение составляет {100 + 25 + 0 + 25 + 100) / 5 = 50 и стандартное отклонение равно sqrt50 = 7,071. Следовательно, стандартное отклонение лучше всего аппроксимировать на 7,5.

Вопрос   381b2

Вопрос 381b2

June 25,2019

Есть два режима: 4 и 5 Этот набор называется BIMODAL, потому что есть три четверки и три пятерки. Да благословит Бог .... Я надеюсь, что объяснение полезно.

Относится ли число степеней свободы регрессии к числу переменных?

Относится ли число степеней свободы регрессии к числу переменных?

June 25,2019

Нет. Статистики используют термины «степени свободы» для описания количества значений в окончательном расчете статистики, которые могут свободно варьироваться. Это как минимум на одно число меньше, чем количество переменных, и может быть больше. Набор данных содержит ряд наблюдений, скажем, n. Они составляют n отдельных частей информации. Эти фрагменты информации могут использоваться для оценки либо параметров, либо изменчивости. В целом, каждый оцениваемый предмет стоит одну степень свободы. Остальные степени свободы используются для оценки изменчивости. Все, что нам нужно сделать, это считать правильно. Один образец: есть n наблюд

Можете ли вы определить коэффициент детерминации по коэффициенту корреляции?

Можете ли вы определить коэффициент детерминации по коэффициенту корреляции?

June 25,2019

Если r - коэффициент корреляции, то r ^ 2 = b_ (yx) xx b_ (xy) называется коэффициентом детерминации. Здесь b_ (yx) - коэффициент уравнения регрессии Y на X, а b_ (xy) - коэффициент. регрессии X на Y.

Ритейлер продает 8 брендов в 500 местах. Какой статистический тест можно использовать для определения существенных различий в продажах между регионами?

Ритейлер продает 8 брендов в 500 местах. Какой статистический тест можно использовать для определения существенных различий в продажах между регионами?

June 25,2019

Тест хи-квадрат Критерий хи-квадрат для независимости определит, есть ли существенные различия в продажах между регионами.

Являются ли значения ошибок мощности, типа 1 и типа 2 значениями p?

Являются ли значения ошибок мощности, типа 1 и типа 2 значениями p?

June 25,2019

Все это разные понятия, хотя размер значения p по отношению к вероятности ошибки типа 1 определяет, отклоняете ли вы нулевую гипотезу или нет. Сила теста заключается в вероятности правильного отклонения нулевой гипотезы в предположении, что конкретное альтернативное значение рассматриваемого параметра является истинным. Например, если мы проводим тест с правильным хвостом для среднего значения H_0: mu = 5 (нулевая гипотеза) против H_a: mu> 5 (альтернативная гипотеза), и если мы знаем, что мы собираемся отклонить H_0, когда выборочная средняя полоса {x}> 6, нас может заинтересовать мощность этого теста, исходя из предположения, что mu =

Как я могу определить, нормально ли распределяются мои данные? Должны ли средние значения, медиана и мода быть одинаковыми для нормального распределения?

Как я могу определить, нормально ли распределяются мои данные? Должны ли средние значения, медиана и мода быть одинаковыми для нормального распределения?

June 25,2019

Данные должны быть насыпными и симметричными. Набор точек данных является приблизительно нормальным, если он имеет форму кургана и симметричен. Точнее, 68% данных будут попадать в одно стандартное отклонение от среднего. 95% данных будут находиться в пределах 2 стандартных отклонений от среднего. 99,7% данных будут находиться в пределах 3 стандартных отклонений от среднего. Среднее значение, медиана и мода могут быть равны, а распределение может быть ненормальным. Например: 0 0 0 0 0 0 0, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 7, 7, 8 , 8, 8, 8, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10. Среднее значение, медиана и мода равны 5, но данные не явл

Предположим, что набор тестовых баллов обычно распределяется со средним значением 100 и стандартным отклонением 20. Какой процент баллов превышает 120?

Предположим, что набор тестовых баллов обычно распределяется со средним значением 100 и стандартным отклонением 20. Какой процент баллов превышает 120?

June 25,2019

16% с самого начала, 100% стандартного стандарта, 20%, значение 68%, сальдо-трао 80 и 120, 32% -ое значение, 16% по 80% и 16% по сравнению с предыдущим. 120

Всегда ли набор данных имеет режим?

Всегда ли набор данных имеет режим?

June 25,2019

Набор данных не всегда должен иметь режим. Режим - это элемент, который встречается в рассылке чаще. Здесь распределение, я имею в виду индивидуальное наблюдение. В Индивидуальном Наблюдении, если каждый предмет встречается только один раз, вы не получите режим. В дискретном и непрерывном распределении всегда есть режим.

Как центральная тенденция связана с нормальным распределением?

Как центральная тенденция связана с нормальным распределением?

June 25,2019

Любое нормальное распределение имеет график, который абсолютно симметричен относительно вертикальной линии через его пик. Поэтому все меры центральной тенденции (чаще всего среднее, медиана и мода) дают один и тот же ответ: значение x пика. Нормальное распределение со средним значением mu и сигмой стандартного отклонения имеет формулу f (x) = 1 / (sigma sqrt {2pi}) e ^ (- (x-mu) ^ 2/2). График этой функции - классическая «колоколообразная кривая». Стандартное нормальное распределение с mu = 0 и sigma = 1 показано ниже. graph {(1 / sqrt (2pi)) * e ^ (- x ^ 2/2) [-2.5, 2.5, -1.25, 1.25]} Среднее общее нормальное распределение равно не

Из цифр 1, 2, 3, 4, 5, 7, 9 сколько чисел из 3 цифр может быть сформировано, если в числе разрешено повторение?

Из цифр 1, 2, 3, 4, 5, 7, 9 сколько чисел из 3 цифр может быть сформировано, если в числе разрешено повторение?

June 25,2019

7 ^ 3 = 343 Первая цифра из 3 цифр может принимать 7 различных значений: 1, 2, 3, 4, 5, 7, 9. Поскольку повторение допускается, вторая цифра также может принимать 7 различных значений, и третий может принимать 7 различных значений, что дает 7 * 7 * 7 = 343 различных комбинаций чисел.

При заданном наборе # {-3, x, 3,4,6,5, -3,2} #, для какого значения x будет установлено значение -1?

При заданном наборе # {-3, x, 3,4,6,5, -3,2} #, для какого значения x будет установлено значение -1?

June 25,2019

x = (- 22) Учитывая заданный цвет (белый) ("XXX") {- 3, x, 3,4,6,5, -3,2} В этом наборе есть 8 значений, и набор имеет общее количество значение 14 + x Если среднее значение (-1), то общее значение набора должно быть 8xx (-1) = - 8 Поэтому color (white) ("XXX") 14 + x = -8 rArrcolor (white) ( "XX") х = -22

Попробуйте бросить пару или честные кубики два раза. Получает A = 7 на первом броске; B = 6 или менее на первом броске не пересекаются, независимы или нет?

Попробуйте бросить пару или честные кубики два раза. Получает A = 7 на первом броске; B = 6 или менее на первом броске не пересекаются, независимы или нет?

June 25,2019

Если вы ПРОЧИТАЕТЕ вопрос, вы увидите, что оба произойдут только при первом броске. Результаты = 7 ИЛИ <= 6 являются взаимоисключающими, но они могут происходить при одном и том же броске, но это ЛИБО А или В. Это называется непересекающимся (А исключает В). Примечание: если бы результат B был на втором броске, они были бы независимыми. Исход первого броска не влияет на исход второго броска.

Являются ли календарные месяцы примером непрерывной или прерывистой переменной?

Являются ли календарные месяцы примером непрерывной или прерывистой переменной?

June 25,2019

Прерывистый В григорианском календаре 12 месяцев. Двенадцать это счетное число. 12 в NN Так как счетные числа (NN) являются счетными, они имеют дело с дискретным. Дискретность - это еще один способ сказать не непрерывно. Следовательно, календарные месяцы будут непостоянной случайной величиной. Любая случайная величина, которая может принимать только натуральные, целые или рациональные значения, не является непрерывной. С другой стороны, если переменная может принимать значения, такие как e, pi или sqrt (2), то она является непрерывной

Означает ли высокий t-показатель для коэффициента в регрессионной модели причинную связь между переменной и зависимой переменной?

Означает ли высокий t-показатель для коэффициента в регрессионной модели причинную связь между переменной и зависимой переменной?

June 25,2019

Модели регрессии показывают отношения «ассоциации», а не причинно-следственные связи. Если вы хотите доказать причинно-следственную связь, необходимо провести статистическое контролируемое тестирование, используя тщательно продуманную схему эксперимента (например, двойное слепое исследование), которая помогла

Как можно использовать t-статистику для определения статистической значимости?

Как можно использовать t-статистику для определения статистической значимости?

June 25,2019

Используя тесты, основанные на статистике Т-студента, можно проверить значимость среднего по совокупности или проверить равенство двух средних по совокупности. Например, статистика: t = (barx - mu) / sqrt (n - 1), где mu - среднее значение популяции N (mu, sigma) с неизвестной сигмой, следует t студента с n-1, степенями свободы и может использоваться для проверки значимости гипотезы H_0: mu = (mu) _0

Если вы бросили один кубик, а это 3, какова вероятность того, что следующие два брошенных кубика будут двумя дополнительными 3?

Если вы бросили один кубик, а это 3, какова вероятность того, что следующие два брошенных кубика будут двумя дополнительными 3?

June 25,2019

1/36 Результат, когда бросок кубика не зависит от бросков раньше. Всегда есть шесть чисел - вы не можете «использовать» ни одно из чисел. Вероятность бросить любое число на кубике составляет 1/6 P (3,3) = 1/6 xx 1/6 = 1/36 Вероятность броска трех последовательных троек: P (3,3,3) = 1 / 6 хх 1/6 хх 1/6 = 1/216

У определенного самолета есть два независимых генератора переменного тока, чтобы обеспечить электроэнергию. Вероятность того, что данный генератор выйдет из строя в течение 1 часа полета, составляет 0,02. Какова вероятность того, что оба потерпят неудачу?

У определенного самолета есть два независимых генератора переменного тока, чтобы обеспечить электроэнергию. Вероятность того, что данный генератор выйдет из строя в течение 1 часа полета, составляет 0,02. Какова вероятность того, что оба потерпят неудачу?

June 25,2019

.0004 Вероятность отказа генератора переменного тока: P (fail) =. 02 Поскольку выход из строя одного генератора не влияет на другой генератор, они являются независимыми событиями. Мы можем найти вероятность независимых событий, умножив их: P (ошибка) xxP (ошибка) =. 02xx.02 = .0004

Учитывая набор # {-3, x, 3,4,6} #, для чего x будет означать среднее значение набора -11?

Учитывая набор # {-3, x, 3,4,6} #, для чего x будет означать среднее значение набора -11?

June 25,2019

x = -65 По определению, среднее или среднее для набора из n точек данных задается в виде полосы x = 1 / nsum_ (I = 1) ^ n x_i. Поэтому в данном конкретном случае мы получаем: -11 = 1/5 ( -3 + х + 3 + 4 + 6) поэтому х = -65

9 студентов добровольно участвуют в работе комитета. Сколько разных комитетов из 7 человек можно выбрать?

9 студентов добровольно участвуют в работе комитета. Сколько разных комитетов из 7 человек можно выбрать?

June 25,2019

36 Так как места в комитете неразличимы, мы можем использовать общую формулу комбинаций: C_ (n, k) = (n!) / ((K!) (Nk)!) При n = «население», k = "выбор" Здесь мы имеем n = 9, k = 7: C_ (9,7) = (9!) / ((7!) (9-7)!) = (9!) / ((7! ) (2!)) = (9xxcancel8 ^ 4xxcancel (7!)) / (отмена (7!) (cancel2)) = 9xx4 = 36

Учитывая набор: # {5,3,6, -2,5,6, -1, x} #, для какого x среднее значение набора будет 0?

Учитывая набор: # {5,3,6, -2,5,6, -1, x} #, для какого x среднее значение набора будет 0?

June 25,2019

x = -22 По определению среднее или среднее для набора данных определяется как barx = 1 / nsum_ (i = 1) ^ nx_i. Применение в данном конкретном случае дает: 0 = 1/8 (5 + 3 + 6-2 + 5 + 6-1 + x), следовательно, x = -22

Карта берется из стандартной колоды. Вторая карта берется без замены первой карты. Какова вероятность того, что первая карта красная, а вторая черная?

Карта берется из стандартной колоды. Вторая карта берется без замены первой карты. Какова вероятность того, что первая карта красная, а вторая черная?

June 25,2019

В стандартной колоде карт 52 карты, 26 красных и 26 черных. РЕШЕНИЕ 1 Первое событие, случайное рисование красной карточки (событие A), имеет выборочное пространство всей колоды с 52 различными элементарными событиями, происходящими с равными вероятностями 1/52. Из них только 26 событий являются «хорошими» (то есть карта, которую мы случайным образом выбираем, является красной). Следовательно, вероятность выбора красной карточки равна P (A) = 26/52 = 1/2. Второе событие, случайное вытягивание черной карты из колоды, состоящей только из 51 оставшейся карты (событие B), зависит от результатов первого события. Если происходит первое со

Пять чисел имеют в среднем 90. Четыре числа - это 87, 93, 89 и 85. Какое число осталось?

Пять чисел имеют в среднем 90. Четыре числа - это 87, 93, 89 и 85. Какое число осталось?

June 25,2019

Оставшееся число - 96. Среднее из заданного набора чисел - их сумма, деленная на их количество. Здесь у нас есть пять чисел, а их среднее значение равно 90, их сумма должна быть 5xx90 = 450, но четыре из них складывают до 87 + 93 + 89 + 85 = 354. Следовательно, оставшееся число составляет 450-354 = 96

Распределение населения имеет среднее значение 50 и стандартное отклонение 20. Для случайной выборки размером 100, каково среднее значение и стандартная ошибка распределения выборки среднего значения выборки?

Распределение населения имеет среднее значение 50 и стандартное отклонение 20. Для случайной выборки размером 100, каково среднее значение и стандартная ошибка распределения выборки среднего значения выборки?

June 25,2019

mu_m = 50 sigma_m = sqrt (20 ^ 2/100) = 20/10 = 2 нам не говорят, каково фоновое распределение. Но так как размер выборки> 30, мы можем использовать центральную предельную теорему. если "" barX - выборочное среднее, то распределение выборки приблизительно равно нормальному, заданному barX ~ N (mu, sigma ^ 2 / n), в этом случае мы имеем barX ~ N (50, 20 ^ 2/100), среднее значение будет mu_m = 50 стандартная ошибка sigma_m = sqrt (20 ^ 2/100) = 20/10 = 2

Вопрос   99f41

Вопрос 99f41

June 25,2019

P (бар ("Королева ИЛИ Джек")) = 11/13 Вероятность получения 1 конкретной карты (например, Queen of Hearts): P ("Королева сердец") = 1/52. Это 1 желаемый результат, деленный на все из возможных результатов, 52. Желание нарисовать Королеву или Джека имеет 8 желаемых результатов (4 Королевы и 4 Джека), разделенных на все возможные результаты, 52. P («Королева ИЛИ Джек») = 8/52 Фундаментальный Принцип вероятности состоит в том, что вероятность всех желаемых результатов и вероятность всех нежелательных результатов должны составлять в целом 1. P («Queen OR Jack») + P (бар («Queen OR Jack»)) = 1 Прим

Стандартная пара шестигранных кубиков бросается. Какова вероятность того, что сумма будет меньше или равна 10?

Стандартная пара шестигранных кубиков бросается. Какова вероятность того, что сумма будет меньше или равна 10?

June 25,2019

вероятность составляет 1/12. Вы получите 36 возможных случаев с двумя двусторонними кубиками: (1,1), (1,2), (1,3), ..., (64), (6,5), ( 6,6) но только эти дадут вам сумму, меньшую чем равную 10: (6,4), (4,6), (5,5) Тогда вероятность равна: p = 3/36 = 1/12

Ресторан предлагает возможность 168 ужинов из трех блюд. У каждого ужина есть закуска, закуска и десерт. Если количество закусок уменьшается с 7 до 5, сколько ресторан может предложить меньше возможных обедов из трех блюд?

Ресторан предлагает возможность 168 ужинов из трех блюд. У каждого ужина есть закуска, закуска и десерт. Если количество закусок уменьшается с 7 до 5, сколько ресторан может предложить меньше возможных обедов из трех блюд?

June 25,2019

120 Давайте посмотрим на это так: до внесения изменений возможно 168 ужинов из трех блюд. Как мы можем достичь этого числа? У нас есть закуски, закуски и десерты. Мы можем достичь 168, сказав: AxxExxD = 168 Мы знаем, что есть 7 закусок, поэтому A = 7 и так: 7xxExxD = 168 ExxD = 24 Теперь мы можем умножить на новое количество закусок, A = 5: 5xx24 = 120 ~ ~~~~~~~~~ Обратите внимание, что мы могли бы просто сказать: 168 / 7xx5 = 120

Можем ли мы сделать вывод на уровне значимости 0,05, что среднее время прохождения двух маршрутов различно?

Можем ли мы сделать вывод на уровне значимости 0,05, что среднее время прохождения двух маршрутов различно?

June 25,2019

Мы не можем сделать вывод о том, что время в пути на двух автострадах отличается на уровне значимости 0,05. Подключите наборы данных в два разных списка в вашем графическом калькуляторе. Затем пройдите тесты и выберите 2 образца t-теста. Для символа используйте! =. Их дисперсии населения равны, поэтому результат должен быть объединен. Затем нажмите draw: ваше p-значение должно получиться .2529. Так как .2529> .05, мы не можем сделать вывод, что время въезда на двух автострадах различается на уровне значимости 0,05.

Честный кубик бросается 3 раза. А 4 считается «успехом», а все остальные результаты - «неудачами». Какова вероятность 2 успехов?

Честный кубик бросается 3 раза. А 4 считается «успехом», а все остальные результаты - «неудачами». Какова вероятность 2 успехов?

June 25,2019

P («2 успеха») = 5/72. Для любого конкретного броска костей, тогда: P (S) = 1/6; P (F) = 5/6 Итак, если мы бросим матрицы три раза; тогда перестановки следующие: Таким образом, вероятно, 2 успеха: P ("2 успеха") = P (FSS) + P (SFS) + (SSF) "" = 5/6 1/6 1/6 + 1/6 5/6 1 / 6 + 1/6 1/6 5/6 "" = 3 * 5/6 1/6 1/6 "" = 15/216 "" = 5/72

Как скорректированный квадрат R может быть отрицательным?

Как скорректированный квадрат R может быть отрицательным?

June 25,2019

От Мэри Джаннауш · Университет Мичигана на researchgate.net R ^ 2, коэффициент множественного определения, определяется как (SS_ (REG)) / (SS_ (TOTAL)) или, что эквивалентно, 1 - (SSE) / (SSTO) , R ^ 2 измеряет пропорциональное уменьшение вариации Y, связанное с набором X предикторов. R ^ 2 будет завышено по мере добавления X переменных. Таким образом, скорректированный R ^ 2 был получен как R_ (прил.) ^ 2 = 1 - {[(n-1) / (n-p)] [(SSE) / (SSTO)]}. [Если] (...), n = 60, p = 10. Итак, (n-1) / (n-p) = 59/50 = 1,18, и у вас есть R_ (прил.) ^ 2 = 1 - (1,18) (SSE) / (SSTO). Если соотношение (SSE) / (SSTO) достаточно близко к 1, то вы можете ув

Коробка заполнена 6 коричневыми карточками, 6 желтыми карточками и 2 синими карточками. Карта выбирается случайным образом из коробки. Какова вероятность того, что это коричневая или синяя карта?

Коробка заполнена 6 коричневыми карточками, 6 желтыми карточками и 2 синими карточками. Карта выбирается случайным образом из коробки. Какова вероятность того, что это коричневая или синяя карта?

June 25,2019

P («случайным образом выберите коричневую или синюю карту») = 8/14 = 4/7 Всего 14 карт, 8 из которых коричневого или синего цвета. Это дает: P («случайным образом выбрать коричневую или синюю карту») = 8/14 = 4/7

Приведите пример каждого: непрерывные данные и дискретные данные.

Приведите пример каждого: непрерывные данные и дискретные данные.

June 25,2019

Непрерывный: рост, вес, годовой доход. Дискретный: количество детей, количество учеников в классе. Непрерывные данные (например, высота) могут (теоретически) быть измерены с любой степенью точности. Если вы рассматриваете строку значения, значения могут быть в любом месте строки. Для статистических целей данные такого типа часто собираются в классах (например, рост в 5 см классах). Дискретные данные (например, количество детей) распределяются по очереди. На линии стоимости они занимают только определенные точки. Иногда дискретные значения группируются в классы, но реже.

В следующей таблице показано распределение вероятностей для дискретной случайной величины. Что такое дисперсия X?

В следующей таблице показано распределение вероятностей для дискретной случайной величины. Что такое дисперсия X?

June 25,2019

«дисперсия» = 23,182 Дисперсия X равна стандартному отклонению X в квадрате: «дисперсия» = («стандартное отклонение») ^ 2 Подробную информацию о вычислении дисперсии см. по этой ссылке на mathisfun.com. Я использовал свой TI-84 +. Введите данные в два списка. Нажмите «stat», затем «enter», чтобы редактировать списки, которые я использовал L_1 для X и L_2 для P (X). Затем нажмите «stat», перейдите вправо к «calc», затем «enter», чтобы рассчитать статистику по 1 переменной на X. Убедитесь, что L_2 - это список частот для L_1, и нажмите «Calculate». На экра

Как вы можете использовать ANOVA, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу? Как это связано с F-критическим значением?

Как вы можете использовать ANOVA, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу? Как это связано с F-критическим значением?

June 25,2019

Если критерии нулевой гипотезы не удовлетворяются соответствующими расчетами (по сравнению с F-значением), то он должен быть отклонен. Важно отметить, что ВСЕ статистические «тесты» относятся к некоторой непрерывной функции вероятностей. Человеку остается решить, с каким уровнем «неопределенности» (и риска) он может жить. Не существует «магического числа», которое является детерминированным. Будь вероятность дождя 10% или 90%, это МОЖЕТ дождь! Только человек может оценить соотношение затрат и выгод, выходя на пикник или нет. Некоторые пойдут туда, где другие не пойдут. С этим связана высшая важность правильно сфо

Как влияют выбросы на показатели центральной тенденции?

Как влияют выбросы на показатели центральной тенденции?

June 25,2019

Посмотрите ниже :) Когда присутствует выброс, он может влиять на форму графика, если у нас есть выбросы справа от графика. Эти выбросы вызывают увеличение среднего значения, но если у нас есть выбросы слева от графика, то эти выбросы затягивают среднее значение. Это вызывает конфликт, потому что среднее значение больше не обеспечивает хорошее представление данных, в противном случае мы бы предпочли использовать медиану. Медиана, с другой стороны, менее подвержена влиянию выбросов.